随着现代B2B电子商务的广泛应用，电子采购作为电子商务中很重要的部分，通过互联网，借助电子化、信息化通讯手段可使传统的采购活动更加方便、快捷，实现物流、信息流、资金流的协调同步，提高企业的运作效率，降低采购成本，从而加速传统企业互联网转型的脚步。
众所周知，网络营销渠道策略，传统企业的互联网转型之路十分艰难，但采购作为一个对外协同的工作来讲是很容易与互联网联系在一起的。通过B2B电子采购采购平台，为企业营造一种透明、、安全、低成本运作的信息化的采购模式，使成本高、不透明、效率低等问题得以解决，并通过数据挖掘和数据分析来进行需求和计划预测，把供应链打造成为企业核心竞争力。
实际上，这种做法往往是会导致新产品在进入市场后销量平平，甚至惨败收场。终使投入的大量金钱没有得到应有的转化，而是仅仅提高了所谓的“度“——毕竟任何产品只要投放大量广告都能达到类似效果。
为什么会出现这种现象呢？
一个很关键的原因是这些企业忽视了消费者购买产品必须要经历的一系列环节，这就意味着一旦前面的基础环节没有得到解决，无论怎么强化后续环节（加大广告投入）都往往是无效的。
而这就像，让一个刚会爬的孩子学习走路一样。前面的基础关键环节（学会站立）还没解决，就想解后面的走路技能，是很难实现的。
几个常见的数据分析误区：
转发阅读数等于宣传效果好 别再信转发评论阅读数了，假如，A内容转发2000，带来了20个流量，0转化。而B内容转发20，电子商务网络营销，带来了200个流量，50个转化。宣传的目的是后的转化效果，而不是看起来好看。要以终转化情况来判断效果。把数据分析等同于大数据 用行业数据给自己的具体业务做依据其实并没有什么鸟用，和你的具体业务相关的数据才有意义。投放维度不以数据做依据 像微博粉丝通、竞价广告等，都能选择地域和兴趣维度等，不能脑补选择，而应该以数据作为依据。没头苍蝇一样选择推广渠道 什么推广渠道都做过，都效果不理想，因为根本不知道每一个具体的工作，到底是带来了盈利还是看不见的亏损，网络营销，因为没有有效数据反馈。产品调整靠脑补，不看用户行为 数据会告诉你用户在你的网站上是怎样流动的，调整产品和优化流程才有依据。
总之：数据思维不等于看数字，网络营销策划案例，解读出对你业务的指导数据才有效有用，关注和自己具体有关的数据 ，数据分析工作目标应该是后的转化率。要建立自己业务的数据监测和收集方式，比较常用的有GA，真实的数据能指导产品和营销的调整与优化，还能挖掘不断的新的机会。
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